LINEや問い合わせの返信を早くしたい
問い合わせ内容をAIが読んで返信の下書きを作り、担当者が確認して送る形にします。文面を一から書く作業がなくなり、返信の速さと文体のばらつきが同時に解決します。
支援する内容
- よくある問い合わせの棚卸し
- 返信下書きの生成
- 人が確認・承認する運用の設計
- 却下理由を残して改善に回す
地方中小企業のための AI業務改善
返信に、資料探しに、Excelの集計に。
いまの業務を整理するところから、
現場で使える仕組みづくりまで。
初回相談無料 / 3営業日以内に返信
どれか一つでも当てはまれば、話を進められます。まず業務を聞かせてください。
問い合わせ内容をAIが読んで返信の下書きを作り、担当者が確認して送る形にします。文面を一から書く作業がなくなり、返信の速さと文体のばらつきが同時に解決します。
散らばった社内文書を整理し、「誰がどの資料を見てよいか」の権限を決めた上で、質問に出典つきで答えられる状態を作ります。
複数のExcelや基幹システムに散っている数字を1か所に集め、毎月同じ形で見られるようにします。何を指標にするかの設計から入ります。
現在は自社での検証記録を公開しています。数字はすべて実測値で、計測できていない項目は「未計測」と書いています。お客様の事例は、公開の許可をいただけたものから順に追加します。
計測期間の合計でクリック372・表示4,050。書き換えた記事の検索語「claude パソコン スマホ 同期」は平均4.0位から2.0位に、「claude スマホ pc 同期」は5.1位から2.6位に改善。週あたりのCTRは6.2%から14.0%へ推移した。
本番で配信成功を確認。あわせて、送信できていないのに成功と表示する状態を作らない実装に改めた。取りこぼした問い合わせの件数は復旧できず、未計測のまま。
いきなり全社に入れません。1つの業務を小さく試して、続けるかどうかを毎回判断できるようにします。
作業の流れ、頻度、判断している人、使っているデータを聞き取る
AIを使う場所と、使わない場所
手元に残るもの業務の棚卸し表と、改善候補の優先順位
対象業務を1つに絞り、試作品を作って実際の業務データで試す
本当に使えるか。どこで間違うか
手元に残るもの動く試作品と、うまくいかなかったケースの一覧
権限・承認・ログを含めて、日々の業務に組み込む
誰が責任を持って運用するか
手元に残るもの本番稼働する仕組みと、運用手順書
利用状況、削減できた時間、AIの提案が却下された理由を確認する
続けるか、直すか、やめるか
手元に残るもの利用状況のレポート
提供状態をそのまま書いています。プロトタイプのものは、実運用の前に必ず検証していただきます。
公式LINEに届いた問い合わせをAIが読んで返信案を作り、担当者が確認・修正してから送ります。AIが勝手に送信することはありません。
画面を拡大 ↗社内資料を会社・部署・権限ごとに整理し、許可された資料だけを使って回答する仕組みです。現在はプロトタイプで、実運用の前に検証していただく段階です。
画面を拡大 ↗代表frural 代表・静岡県出身・東京在住
最初のご相談から設計、開発、運用の確認まで、代表本人が担当します。大規模な全社システムではなく、現場の1業務を小さく改善するところから始めます。
大学で統計学・因果推論を学んでいます。効果を数字で確かめるところまでを担当できるのはこのためです。
| 内容 | 初期 | 月額 | 何によって変わるか |
|---|---|---|---|
| LINE AI(提供中) | 15万円〜 | 1万円〜 |
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| 受託開発 | 10万円以内の小規模開発から | — |
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| データ分析 | 10万円〜 | — |
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部署ごとにExcelが分かれていて、売上集計のたびに数日かかる。原因はファイルの数ではなく「同じ取引先を違う名前で呼んでいる」ことです。1か所に集めても直りません。ツールを買う前に、紙1枚でできる棚卸しの3ステップと、集計が止まる3つのつまずきを解説します。
検索順位2位のページが、17日間で一度もクリックされませんでした。原因はタイトルが49文字あり、検索結果で途中から省略されていたことです。Search Consoleで「順位は高いのにクリックが0の行」を見つける手順と、実際に何文字に直したかを実データで公開します。
AI出力の承認フローを、ExcelやNotionの表1枚で作る手順を解説します。任せる範囲を決める3つの質問(取り返しがつくか・誰が気づくか・社内で完結するか)、却下理由を1行残す運用、そして全自動に移してよい2つの条件まで。自分の自動化で全自動を選ばなかった判断も書きました。
何を相談すればいいか決まっていない段階で構いません。初回のご相談は無料です。