LINEや問い合わせの返信を早くしたい
問い合わせ内容をAIが読んで返信の下書きを作り、担当者が確認して送る形にします。文面を一から書く作業がなくなり、返信の速さと文体のばらつきが同時に解決します。
支援する内容
- よくある問い合わせの棚卸し
- 返信下書きの生成
- 人が確認・承認する運用の設計
- 却下理由を残して改善に回す
地方中小企業のための AI業務改善
その仕事に、
ちょうどいいAIを。
返信に、資料探しに、Excelの集計に。
いまの業務を整理するところから、
現場で使える仕組みづくりまで。
初回相談無料 ／ 3営業日以内に返信
WHAT WE DOこんな相談から
こんな相談から
始まります。
どれか一つでも当てはまれば、話を進められます。まず業務を聞かせてください。
社内資料を、探せる・聞ける状態にしたい
散らばった社内文書を整理し、「誰がどの資料を見てよいか」の権限を決めた上で、質問に出典つきで答えられる状態を作ります。
支援する内容
- 文書の棚卸しと整理
- 部署・役職ごとの閲覧権限の設計
- 出典を示して回答する仕組み
- 更新の担当者を決める
バラバラのExcelを経営判断に使いたい
複数のExcelや基幹システムに散っている数字を1か所に集め、毎月同じ形で見られるようにします。何を指標にするかの設計から入ります。
支援する内容
- データの所在と粒度の確認
- 指標の設計
- 毎月更新できる形での可視化
- 施策の効果検証（A/Bテスト設計）
FIELD NOTES
事例・検証記録
現在は自社での検証記録を公開しています。数字はすべて実測値で、計測できていない項目は「未計測」と書いています。お客様の事例は、公開の許可をいただけたものから順に追加します。
検索順位を読み違えていた自サイトを、実測データで直した
計測期間の合計でクリック372・表示4,050。書き換えた記事の検索語「claude パソコン スマホ 同期」は平均4.0位から2.0位に、「claude スマホ pc 同期」は5.1位から2.6位に改善。週あたりのCTRは6.2%から14.0%へ推移した。
検証の詳細
- 対象
- frural 自社サイト（個人事業・担当1名）
- 期間
- 2026年7月15日〜8月31日（48日間）
- 導入前
- 記事は増やしていたが、どの記事がどの検索語で読まれているかを見ていなかった。感覚で次の記事を決めていた。
- 制約
- 担当は本人1名のみ。広告費はゼロ。分析にかけられるのは週1時間程度。
- 実施
- Search Console と GA4 の数字を毎日自動で取り込み、週次でレポートを生成する仕組みを作った。そのうえで順位が伸び悩んでいた記事のタイトルを実測にもとづいて書き換えた。記事を量産する方向には進まなかった。
- 運用
- 週次レポートは自動生成、打ち手の判断は本人が行う。数字が未確定の期間は判断材料にしない運用にしている。
「3営業日以内に返信します」と書いていたフォームが、1件も送信していなかった
本番で配信成功を確認。あわせて、送信できていないのに成功と表示する状態を作らない実装に改めた。取りこぼした問い合わせの件数は復旧できず、未計測のまま。
検証の詳細
- 対象
- frural 自社サイトの問い合わせフォーム
- 期間
- 2026年9月3日（発見から修正・本番確認まで1日）
- 導入前
- フォームは設置されていて、送信すると成功メッセージも出ていた。しかし実際にはメールがどこにも届いていなかった。
- 制約
- 気づいた時点で、それまでの問い合わせが何件あったかは確認する手段がなかった。
- 実施
- 送信処理を調べたところ、画面上で送信を止めるだけで送信先が存在しなかった。メール配信を実装し直し、本番環境で実際に配信されたことを確認するまでを検証項目にした。成功表示はサーバーが受理を返したときだけ出すよう変更した。
- 運用
- 本人が受信し返信する。以降は「本番で実際に届くところまで確認しないと完了としない」を手順に加えた。
HOW WE WORK小さく試して、
小さく試して、
使える形に。
いきなり全社に入れません。1つの業務を小さく試して、続けるかどうかを毎回判断できるようにします。
業務整理
作業の流れ、頻度、判断している人、使っているデータを聞き取る
この段階で判断できること
AIを使う場所と、使わない場所
手元に残るもの業務の棚卸し表と、改善候補の優先順位
小さく検証
対象業務を1つに絞り、試作品を作って実際の業務データで試す
この段階で判断できること
本当に使えるか。どこで間違うか
手元に残るもの動く試作品と、うまくいかなかったケースの一覧
実装
権限・承認・ログを含めて、日々の業務に組み込む
この段階で判断できること
誰が責任を持って運用するか
手元に残るもの本番稼働する仕組みと、運用手順書
定着・測定
利用状況、削減できた時間、AIの提案が却下された理由を確認する
この段階で判断できること
続けるか、直すか、やめるか
手元に残るもの利用状況のレポート
BUILT FOR THE EVERYDAY
実際に作ったもの
提供状態をそのまま書いています。プロトタイプのものは、実運用の前に必ず検証していただきます。
01 / 提供中
LINE AI
公式LINEに届いた問い合わせをAIが読んで返信案を作り、担当者が確認・修正してから送ります。AIが勝手に送信することはありません。
- AIが返信案を作る
- 人が確認・修正する
- 承認した内容だけが送られる
- 却下した理由を改善データとして残す
画面を拡大 ↗02 / プロトタイプ
CompanyBrain
社内資料を会社・部署・権限ごとに整理し、許可された資料だけを使って回答する仕組みです。現在はプロトタイプで、実運用の前に検証していただく段階です。
- 会社ごとにデータを分ける
- 役職・部署ごとに見られる範囲を決める
- 回答には参照した資料を必ず示す
- デモ環境で挙動を確認できる
画面を拡大 ↗WHO
担当する人
代表frural 代表・静岡県出身・東京在住
最初のご相談から設計、開発、運用の確認まで、代表本人が担当します。大規模な全社システムではなく、現場の1業務を小さく改善するところから始めます。
大学で統計学・因果推論を学んでいます。効果を数字で確かめるところまでを担当できるのはこのためです。
PRICE
費用と、対応しないこと
| 内容 | 初期 | 月額 | 何によって変わるか |
|---|---|---|---|
| LINE AI（提供中） | 15万円〜 | 1万円〜 |
|
| 受託開発 | 10万円以内の小規模開発から | — |
|
| データ分析 | 10万円〜 | — |
|
- 初回のご相談は無料です。業務の聞き取りと、どこから手をつけるかのご提案までは費用をいただきません。
- 費用が発生するのは、小さな検証（試作）に入る段階からです。
- ご用意いただきたいのは、対象業務の担当者のお時間と、現在使っている資料・データです。
- 作業範囲が当初の想定から広がる場合は、着手前に必ずお見積りを出し直します。
対応しない領域
- 全社の基幹システム構築や、大規模な開発案件
- 24時間の有人サポート、常駐・常時対応
- 医療・金融など、規制対応の責任が重い領域
LATEST POSTS
すべて見る 最新記事
AI・テクノロジーAI導入設計
中小企業がAIに指示を安定させる「ルールブック」の作り方
AIチャットに毎回同じ前提を説明し直していませんか。原因は会社の前提・禁止事項・フォーマットが1か所にまとまっていないことです。ルールブックを1枚にまとめ、禁止事項を先頭に書くだけで、誰が使っても同じ前提でAIが動くようになる手順を解説します。
業務データ活用ファイル管理
個人事業主のためのファイル管理ルール｜迷わない命名と配置
「最終版」「修正版」が並ぶファイル名に心当たりはありませんか。原因は状態や世代を名前に書き込んでいることです。状態は場所、世代は番号、内容は名前で表す3原則と、フォルダとファイルを混在させない整理法を、AIに渡せるコピペ用ルール文つきで解説します。
マーケティング資料作成
地方事業者のための営業資料の作り方｜型で品質を安定させる
営業資料の質が担当者によってバラバラなのは、書き手の能力ではなく「型」が無いことが原因です。課題・提案・根拠・価格・次のアクションの5ブロックで骨格を固定し、誰が作っても同じ品質にする方法をAI活用の視点も交えて解説します。
CONTACT
まず、いまの業務を聞かせてください。
何を相談すればいいか決まっていない段階で構いません。初回のご相談は無料です。
- 代表本人が内容を確認し、3営業日以内にご返信します
- 何を相談すればよいか決まっていない段階でも問題ありません
- いただいた内容を営業メールに転用することはありません