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統計・データ分析の記事

A/Bテストで「有意差なし」なら効果なし、と判断していませんか。購入率2%を2.4%に上げる施策でも、各5,000人のテストでは約7割の確率で見逃します。必要なサンプルサイズの計算式と早見表、人数が足りないときの打ち手を、広告・値上げ・営業メールなど5場面で解説します。

ベイズ統計の事後分布を「事後分布 ∝ 尤度 × 事前分布」という比例式から求める方法を、ポアソン分布のデータにガンマ分布の事前分布を当てはめる例で解説。カーネルだけを抜き出して分布を特定する手順がわかります。

ベイズ統計の事後分布を「事後分布 ∝ 尤度 × 事前分布」という比例式から求める方法を、指数分布のデータにガンマ分布の事前分布を当てはめる例で解説。ポアソン分布編との違いも整理します。

施策の効果を「なんとなく良さそう」ではなく数字で判断したい方へ。A/Bテストの考え方、サンプルサイズ、p値と有意水準の読み方、そしてやりがちな失敗までを、初心者向けにコード例つきで解説します。

SVM（サポートベクターマシン）がマージンを最大化する仕組みを数式の導出から解説。サポートベクトルの正確な位置、カーネルトリック、ハードマージン/ソフトマージンの違い、線形判別分析(LDA)との比較までまとめました。